HR Story
Human In the Loop: AI 시대 HR이 지켜야 할 3가지 원칙
AI를 도입하면 생산성이 올라간다는 명제, 우리는 너무 쉽게 믿고 있지는 않을까요? Glean의 최신 보고서는 이 질문에 충격적인 데이터를 던집니다. 디지털 […]
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반도체 기업 HR 13년차가 직접 겪은 인사 현장의 이야기. 인사제도, 평가·보상, 인력운영, 해외인사, 조직개편, 노동법까지 교과서에 없는 HR 실무를 기록합니다. 저의 HR STORY를 들려드리겠습니다.
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돌봄 문화가 인재 전략입니다: SHRM 60주년이 던진 3가지 질문
돌봄 문화가 없는 복리후생은 장식에 불과합니다. SHRM 재단이 창립 60주년을 맞아 발표한 돌봄 종사자(caregiver) 지원 캠페인은 이 한 문장으로 요약됩니다. […]
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HR AI 도입 전에 반드시 점검할 3가지
최근 HR 업계에서 HR AI 도입을 둘러싼 보고서 하나가 화제입니다. 대부분의 조직이 AI를 업무 재설계가 아니라 ‘가장자리 실험’ 수준에서만 다루고 […]
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원격근무 정책이 흔들리는 이유, 2026 HR 논문 4편으로 본다
2026년 하반기 들어 원격근무 정책을 둘러싼 논쟁이 다시 뜨거워지고 있습니다. 한쪽에서는 AI를 악용한 가짜 지원자가 원격 채용 프로세스를 흔들고, 다른 […]
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BYOAI 시대, HR이 놓치면 안 되는 3가지 대응 전략
직원 4명 중 3명이 회사 몰래 개인 AI 도구를 업무에 사용하고 있습니다. BYOAI(Bring Your Own AI)라 불리는 이 현상은 이제 […]
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AI 사용량 인사평가, 왜 위험한가 4가지 체크포인트
최근 여러 기업에서 AI 사용량 인사평가 도입을 검토하고 있습니다. AI에 거액을 투자한 만큼, 직원들이 이를 얼마나 활용하는지 성과에 반영하고 싶다는 […]
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AI 채용 규제, 손더링 지명이 던지는 3가지 시사점
미국 노동부(DOL) 수장에 키스 손더링(Keith Sonderling) 현 직무대행이 정식 지명되면서, AI 채용 규제의 향방에 전 세계 HR 담당자들의 시선이 쏠리고 […]
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토큰맥싱이 HR에 주는 교훈 — AI 시대 잘못된 성과 지표의 함정 3가지
AI 시대, HR에 새로운 용어가 등장했습니다. 바로 토큰맥싱(Tokenmaxxing)입니다. AI 도구의 토큰 소비량을 의도적으로 부풀려 생산성과 혁신 활동을 ‘과시’하는 현상을 뜻합니다. […]
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AI 채용 도입률 90% 돌파, 혁신 기업은 5% 미만인 이유
AI 채용 편향이 이슈가 되었지만 도구의 도입률이 90%를 넘었습니다. 그런데 실제로 ‘혁신적(transformational)’ 성과를 내는 기업은 5% 미만이라는 조사 결과가 나왔습니다. […]
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AI 채용 편향이 숨은 인재를 놓친다 — 채용담당자 필수 3가지 검토법
2026년 6월, 올랜도에서 열린 SHRM26 컨퍼런스에서 AI 채용 편향(AI recruitment bias) 문제가 핵심 화두로 떠올랐습니다. 채용담당자 93%가 AI 활용을 확대할 […]